Linux 下 perf 的使用

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一、概述

1、perf 作用

perf 是一个性能分析工具(基于 Linux 内核提供的性能事件 perf_event 口),用于对 Linux 系统进行性能调优和性能分析。它可以通过收集硬件性能计数器、跟踪系统事件和采样程序调用栈等方式来提供详细的性能统计信息。

perf 依赖事件进行统计,这里的事件是通过采样机制,并不是 clock 级别的统计;根据使用 perf 工具的不同按测量事件的类型进行统计。

2、常用的工具集

除了 perf 命令本身,还有一些常用的工具集可以与 perf 搭配使用来进行更深入的性能分析和调优。以下是一些常用的 perf 工具集:

  1. perf stat:用于收集和显示性能计数器统计信息,可以通过 perf stat 命令来监测进程或命令的整体性能指标,如指令数、缓存命中率、分支预测错误等。
  2. perf record:用于采集程序执行期间的硬件性能计数器数据、事件和调用栈信息,并将其保存到数据文件中。可以使用 perf record 命令来启动采样,并通过 perf report 命令来分析采样数据。
  3. perf report:用于分析通过 perf record 收集的性能采样数据,并生成性能分析报告。可以使用 perf report 命令来查看调用栈信息、函数耗时和性能热点等。
  4. perf top:用于实时监测进程的性能指标,并显示当前的性能热点。可以使用 perf top 命令来查看 CPU 使用情况、函数执行次数和事件计数等。
  5. perf annotate:用于以源代码的方式显示采样数据和调用栈信息,并标注每个源代码行的性能指标。可以使用 perf annotate 命令来查看性能热点和优化建议。
  6. perf diff:用于比较和分析两个不同版本的程序的性能差异。可以使用 perf diff 命令来对比两个 perf 数据文件,并生成性能差异报告。
  7. perf probe:用于动态添加和移除性能探针,以收集特定代码路径的性能数据。可以使用 perf probe 命令来添加探针,并通过 perf recordperf report 命令来收集和分析探针数据。

还有一些针对性性能检查工具:如针对锁的 lock;针对调度的 sched;针对 slab 分配器性能 kmem;自定义检查点 probe 等。可以通过命令:perfperf -h 来查看:

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[projectsauron]:~/$ perf -h ## 或 perf

usage: perf [--version] [--help] [OPTIONS] COMMAND [ARGS]

The most commonly used perf commands are:
annotate Read perf.data (created by perf record) and display annotated code
archive Create archive with object files with build-ids found in perf.data file
bench General framework for benchmark suites
buildid-cache Manage build-id cache.
buildid-list List the buildids in a perf.data file
c2c Shared Data C2C/HITM Analyzer.
config Get and set variables in a configuration file.
daemon Run record sessions on background
data Data file related processing
diff Read perf.data files and display the differential profile
evlist List the event names in a perf.data file
ftrace simple wrapper for kernel's ftrace functionality
inject Filter to augment the events stream with additional information
iostat Show I/O performance metrics
kallsyms Searches running kernel for symbols
kmem Tool to trace/measure kernel memory properties
kvm Tool to trace/measure kvm guest os
list List all symbolic event types
lock Analyze lock events
mem Profile memory accesses
record Run a command and record its profile into perf.data
report Read perf.data (created by perf record) and display the profile
sched Tool to trace/measure scheduler properties (latencies)
script Read perf.data (created by perf record) and display trace output
stat Run a command and gather performance counter statistics
test Runs sanity tests.
timechart Tool to visualize total system behavior during a workload
top System profiling tool.
version display the version of perf binary
probe Define new dynamic tracepoints
trace strace inspired tool

See 'perf help COMMAND' for more information on a specific command.

二、perf 工具的使用

1、perf list

perf 自身是基于内核提供的事件统计机制的,用 perf list 命令查看,这些事件主要有由以下三种构成:

  • Hardware event:由 PMU(Performance Monitoring Unit,性能检测单元)产生的事件,如 L1 缓存等。
  • Software event:由内核产生的事件,如进程切换等。
  • Tracepoints event:由内核静态跟踪点所触发的事件。

2、perf stat

perf stat 主要在程序执行的过程中统计支持的事件计数,简单的在屏幕输出。可以使用 perf stat [options] cmd 方式执行 cmd`命令,在执行结束后会输出各类事件的统计。

perf stat 命令的选项如下所示(通过命令 perf stat -h 查看):

  • -a:显示所有 CPU 上的统计信息。
  • -c:显示指定 CPU 上的统计信息。
  • -e:指定要显示的事件。
  • -i:禁止子任务继承父任务的性能计数器。
  • -r:重复执行 n 次目标程序,并给出性能指标在 n 次执行中的变化范围。
  • -p:指定要显示的进程的 ID。
  • -t:指定要显示的线程的 ID。

例如,测试执行脚本文件 udisk.sh:


上面显示参数的描述如下:

  1. task-clock:任务真正占用的处理器时间,单位为 ms。(CPU占用率 = task-clock / time elapsed)
  2. context-switches:上下文的切换次数。
  3. CPU-migrations:处理器迁移次数,为了维持多处理器负载均衡,特定条件下会将某个任务迁移到另一个 CPU。
  4. page-faults:缺页异常的次数。当应用程序请求的页面尚未建立、请求的页面不在内存中,或者请求的页面虽然在内存中,但物理地址和虚拟地址的映射关系尚未建立时,都会触发一次缺页异常。另外 TLB 不命中,页面访问权限不匹配等情况也会触发缺页异常。
  5. cycles:消耗的处理器周期数。
  6. instructions:执行了多少条指令。IPC 为平均每个 cpu cycle 执行了多少条指令。
  7. branches:遇到的分支指令数。
  8. branches-misses:是预测错误的分支指令数。

3、perf top

perf top 工具的使用类似 Linux 的 top 命令,实时的输出函数采样按某一统计事件的排序结果,默认事件为是 cycles(消耗的处理器周期数),默认按降序排序;perf top 会统计全部用户态和内核态的函数,默认是全部 CPU,也可以指定某个 CPU 监控器。

perf top 可以提供一个实时的性能统计报告,显示当前系统上正在发生的性能瓶颈。通过分析这些统计数据,我们可以快速定位和解决问题。


常用参数(通过命令 perf top -h 查看):

  • -a:显示在所有 CPU 上的性能统计信息
  • **-c<n>**:指定采样周期
  • **-C<cpu>**:显示在指定 CPU 上的性能统计信息
  • -e:指定性能事件
  • -g:展示调用关系(通过光标上下移动,enter 展开)
  • -K:隐藏内核统计信息
  • -p:指定进程 PID
  • -s:指定待解析的符号信息
  • -t:指定线程 TID
  • -U:隐藏用户空间的统计信息

4、perf record/report

可以通过 perf record cmd 来针对 cmd 命令进行统计。收集一段时间内的性能事件到文件 perf.data(默认),随后需要用 perf report 命令分析。可以统计单个线程、进程、或者 CPU 事件。默认统计事件也是按照 cycles(消耗的处理器周期数),默认的平均统计频率为 1 秒 1000 次,也就是 1000Hz。

4.1 perf record

perf record命令用来采集数据,并且把数据写入数据文件中。

perf record 常用的选项有(通过命令 perf record -h 查看):

  • -a:分析整个系统的性能
  • -A:以 append 的方式写输出文件
  • -c:事件的采样周期
  • -C:只采集指定 CPU 数据
  • -e:选择性能事件,可以是硬件事件也可以是软件事件
  • -f:以 OverWrite 的方式写输出文件
  • -g:记录函数间的调用关系
  • -o:指定输出文件,默认为 perf.data
  • -p:指定一个进程的 ID 来采集特定进程的数据
  • -t:指定一个线程的 ID 来采集特定线程的数据

例如,用 1000 统计频率,统计一个 sleep 5 秒过程中,全部 CPU 上的事件:

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root@projectsauron:~/# perf record -a -F 1000 sleep 5
[ perf record: Woken up 17 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 5.204 MB perf.data (80049 samples) ]

4.2 perf report

perf reportperf record 生成的数据文件进行分析。

perf report 常用的选项有(通过命令 perf report-h 查看):

  • **-c<n>**:指定采样周期
  • **-C<cpu>**:只显示指定 CPU 的信息
  • **-d<dos>**:只显示指定 dos 的符号
  • -g:生成函数调用关系图,具体等同于 perf top 命令中的 -g
  • -i:导入的数据文件的名称,默认为 perf.data
  • -M:以指定汇编指令风格显示
  • –sort:分类统计信息,如 PID、COMM、CPU 等
  • -S:只考虑指定符号
  • -U:只显示已解析的符号
  • -v:显示每个符号的地址

下面对上面perf record 生成的数据文件进行分析:

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root@projectsauron:~/# perf report-i perf.data

5、perf annotate

perf annotate 用于分析和显示指定函数或指令的性能特征。它提供指令级别的 record 文件定位。使用调试信息 -g 编译的文件能够显示汇编和本身源码信息。

但要注意, annotate 命令并不能够解析内核 image 中的符号,必须要传递未压缩的内核 image 给 annotate 才能正常的解析内核符号,比如:perf annotate -k /tmp/vmlinux -d symbol

perf annotate 可以帮助我们深入了解程序中的热点代码,包括函数调用、循环等,以及这些代码的性能特征,如执行时间、缓存命中率等。通过分析这些性能特征,我们可以了解到程序的瓶颈所在,并进行优化。

perf annotate 常用的选项有(通过命令 perf annotate-h 查看):

  • **-C<cpu>**:指定某个 CPU 事件
  • -d:只解析指定文件中符号
  • -i:指定输入文件
  • -k:指定内核文件
  • -s:指定符号定位

例:

  1. 先写一个 main.c,内容如下:
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#include <stdio.h>
#include <time.h>

void func_a() {
unsigned int num = 1;
for (int i = 0;i < 10000000; ++i) {
num *= 2;
num = 1;
}
}

void func_b() {
unsigned int num = 1;
for (int i = 0;i < 10000000; ++i) {
num <<= 1;
num = 1;
}
}

int main() {
func_a();
func_b();
return 0;
}
  1. 再使用 gcc 命令编译:gcc -g -O0 main.c -o main。(-g 是 debug 信息,保留符号表等;-O0 表示不进行优化处理)

  2. 执行统计命令:perf record -a -g ./main

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root@projectsauron:~# perf record -a -g ./main
[ perf record: Woken up 1 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 1.266 MB perf.data (2474 samples) ]
  1. 查看结果

执行 perf report -i perf.data

执行 perf annotate -i perf.data

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func_a  /home/projectsauron/test/main           
void func_a() {
│ push %rbp
│ mov %rsp,%rbp
unsigned int num = 1;
│ movl $0x1,-0x8(%rbp)
int i;
for (i = 0;i < 10000000; i++) {
│ movl $0x0,-0x4(%rbp)
│ ↓ jmp 22
│ num *= 2;
11.1114:┌─→shll -0x8(%rbp)
│ │ num = 1;
│ │ movl $0x1,-0x8(%rbp)
│ │#include <stdio.h>
│ │#include <time.h>
│ │void func_a() {
│ │ unsigned int num = 1;
│ │ int i;
│ │ for (i = 0;i < 10000000; i++) {
5.56 │ │ addl $0x1,-0x4(%rbp)
33.3322:│ cmpl $0x98967f,-0x4(%rbp)
50.00 │ └──jle 14
│ num *= 2;
│ num = 1;
│ }
│ }
│ pop %rbp
│ ← retq


Linux 下 perf 的使用
http://example.com/2024/08/05/perf/
作者
Yu xin
发布于
2024年8月5日
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